DCF現金流折現法教學:內在價值計算公式、案例與常見錯誤|股票估值與分析系列(六)

導言

經過前面五篇文章的學習,你已經掌握了PE、PEG、PB等相對估值法,也了解了景氣循環股的陷阱和投資心理學。但有沒有想過一個根本問題:台積電的「真正價值」到底是多少?

前面學的都是相對估值(跟別人比便宜或貴),但DCF(Discounted Cash Flow,現金流折現法)是絕對估值——試圖算出一家公司的「內在價值」。這是巴菲特最推崇的估值方法,也是專業機構的核心工具。

但我必須先潑你一盆冷水:DCF看似精確科學,實際上充滿主觀假設。一個小參數的改變,就可能讓估值結果差距50%以上。那為什麼我們還要學DCF?

因為DCF會強迫你思考最核心的問題:這家公司未來十年能創造多少現金?這個思考過程本身,比計算結果更有價值。

本篇文章會告訴你DCF的核心邏輯、實際應用方法,以及最重要的——為什麼即使是巴菲特,也承認DCF「不是科學,而是藝術」。

DCF現金流折現法的核心邏輯:錢的時間價值

一個簡單的思想實驗

假設有兩個投資機會:

  • 方案A: 今天給你100萬現金
  • 方案B: 十年後給你100萬現金

你會選哪一個?

相信任何理性的人都會選方案A,因為今天的100萬可以拿去投資,十年後可能變成200萬甚至更多。這就是「時間價值」的概念。

但DCF現金流折現法就是這個邏輯的延伸:一家公司未來十年會產生很多現金流,但這些「未來的錢」要折現到「今天的價值」來比較。

DCF公式拆解(別怕,比你想像的簡單)

企業內在價值 = 未來現金流的現值總和

具體公式:

內在價值 = CF₁/(1+r)¹ + CF₂/(1+r)² + … + CF₁₀/(1+r)¹⁰ + 終值/(1+r)¹⁰

其中:

  • CF = 自由現金流(Free Cash Flow)
  • r = 折現率(通常8-12%)
  • 終值 = 第十年後的永續價值

看起來複雜?其實就是把未來每年的現金流,用複利倒推回今天值多少錢。

內在價值計算實例:小明的檳榔攤估值

小明開了一間檳榔攤,你想買下來。過去三年,這間攤位每年淨賺30萬現金。你評估未來十年,每年可以賺35萬(考慮通膨調漲),十年後可以40萬賣掉攤位。

假設你要求的投資報酬率是10%(折現率),那這間攤位值多少錢?

計算過程:

  • 第1年:35萬 ÷ 1.1¹ = 31.8萬
  • 第2年:35萬 ÷ 1.1² = 28.9萬
  • 第3年:35萬 ÷ 1.1³ = 26.3萬
  • 第10年:35萬 ÷ 1.1¹⁰ = 13.5萬
  • 終值:40萬 ÷ 1.1¹⁰ = 15.4萬

總價值: 約215萬

這就是DCF現金流折現法的基本邏輯:把未來的錢折現到今天,算出「內在價值」。

👉 延伸閱讀: 想了解更多基礎估值概念,可參考我們系列三的PE、PEG估值基礎教學

自由現金流計算:DCF估值法三大核心參數詳解

參數一:自由現金流計算(最關鍵但最難算)

自由現金流不是淨利,而是公司實際能自由運用的現金。

計算公式:

自由現金流 = 營運現金流 – 資本支出
  • 營運現金流: 日常營運產生的現金(扣除應收帳款等會計項目)
  • 資本支出: 維持營運必須的設備投資

為什麼不用淨利?

因為淨利包含很多「紙上富貴」:

  • 應收帳款增加(帳上有營收,實際沒收到錢)
  • 折舊費用(非現金支出,但影響淨利)
  • 存貨變化(錢被綁在庫存裡)

台積電實例分析(2024年數據):

  • 營運現金流:約8,500億台幣
  • 資本支出:約7,000億台幣
  • 自由現金流:約1,500億台幣

台積電雖然賺很多錢,但因為需要大量資本支出(買設備、蓋廠房),自由現金流相對有限。這就是資本密集產業的特色。

參數二:成長率預估(最主觀的部分)

這是DCF估值法最困難的部分,因為沒人能準確預測未來。

👉 延伸閱讀: 了解如何避開成長率預估陷阱,可參考系列四的景氣循環股估值陷阱解析

三階段成長模型:

第1-3年:可預測期

  • 使用法人預估或公司指引
  • 相對準確度較高
  • 台積電例:AI需求推動,預估成長20-25%

第4-7年:放緩期

  • 假設成長率逐漸下降
  • 通常向產業平均靠攏
  • 台積電例:從25%逐步降到10%

第8年後:永續成長期

  • 假設穩定成長(通常2-4%)
  • 接近GDP長期成長率
  • 台積電例:假設長期成長3%

成長率預估的現實考量:

高成長不可能永續維持,原因包括:

  • 市場規模限制(不可能無限成長)
  • 競爭加劇(高利潤吸引競爭者)
  • 技術革新(新技術取代舊技術)
  • 管理複雜度(公司越大越難管)

參數三:折現率設定(影響巨大但常被忽略)

折現率反映投資風險,風險越高,要求報酬越高。

折現率組成:

折現率 = 無風險利率 + 風險溢價
  • 無風險利率: 十年期政府公債利率(約1.5-2%)
  • 風險溢價: 依公司風險調整(6-10%)

不同公司的風險溢價參考:

公司類型風險溢價總折現率代表公司
大型成長股6-8%8-10%台積電、鴻海
金融股7-9%9-11%第一金、玉山金
景氣循環股9-12%11-14%長榮、中鋼
小型成長股10-15%12-17%新創科技公司

折現率設定的敏感性分析:

以台積電為例,假設年現金流1,500億:

  • 折現率8%:內在價值約18,750億
  • 折現率10%:內在價值約15,000億
  • 折現率12%:內在價值約12,500億

折現率差4%,DCF內在價值估算差距高達50%!這就是為什麼DCF被稱為「精確的錯誤」。

台積電估值分析:DCF實戰案例完整教學

讓我們用台積電做一個完整的DCF估值示範。

基礎數據收集(2024年)

歷史表現:

  • 2024年自由現金流:約1,500億台幣
  • 過去5年平均成長率:約15%
  • ROE:30.3%
  • 流通股數:約259億股

成長率假設設定

保守情境:

  • 2025-2027年:成長率20%(AI需求強勁)
  • 2028-2030年:成長率15%(逐漸放緩)
  • 2031-2034年:成長率10%(接近產業平均)
  • 2035年後:永續成長率3%

樂觀情境:

  • 前三年成長率提高5%
  • 中期成長率提高3%
  • 永續成長率4%

悲觀情境:

  • 前三年成長率降低5%
  • 中期成長率降低5%
  • 永續成長率2%

折現率設定

考慮台積電的特性:

  • 全球科技龍頭,競爭優勢明顯
  • 但科技業變化快速,仍有風險
  • 設定折現率:9%

計算過程(保守情境)

第一階段(2025-2027年,成長率20%):

  • 2025年:1,500 × 1.2 ÷ 1.09¹ = 1,651億
  • 2026年:1,500 × 1.2² ÷ 1.09² = 1,516億
  • 2027年:1,500 × 1.2³ ÷ 1.09³ = 1,393億

第二階段(2028-2030年,成長率15%):

  • 2028年:1,500 × 1.2³ × 1.15¹ ÷ 1.09⁴ = 1,390億
  • 2029年:1,500 × 1.2³ × 1.15² ÷ 1.09⁵ = 1,315億
  • 2030年:1,500 × 1.2³ × 1.15³ ÷ 1.09⁶ = 1,244億

第三階段(2031-2034年,成長率10%):

  • 持續計算至2034年…

終值計算(2035年後,永續成長3%):

終值 = 2034年現金流 × (1+永續成長率) ÷ (折現率-永續成長率)
終值 = 4,200億 × 1.03 ÷ (0.09-0.03) = 72,100億
終值現值 = 72,100億 ÷ 1.09¹⁰ = 30,458億

總內在價值: 前十年現金流現值 + 終值現值 = 約45,000億台幣 每股內在價值: 45,000億 ÷ 259億股 = 約1,737元

三情境對比結果

情境內在價值每股價值vs 2024年底股價(1,075元)
悲觀35,000億1,351元+25.7%
保守45,000億1,737元+61.6%
樂觀58,000億2,239元+108.3%

結論: 以1,075元的股價來看,根據DCF現金流折現法分析,台積電在所有情境下都被低估,但樂觀情境的假設可能過於激進。

👉 延伸閱讀: 想了解台積電體質分析,可參考系列二的ROE與財務安全檢查

DCF估值法的致命弱點與局限性

弱點一:小參數大影響(敏感性過高)

還記得前面的敏感性分析嗎?折現率差2%,估值就差25%。更可怕的是,所有參數的小變動都會被放大:

成長率敏感性:

  • 永續成長率從3%改成4%:估值增加約30%
  • 前五年成長率低估5%:估值減少約20%

為什麼會這樣?因為DCF的終值(第10年後的價值)通常占總估值的60-80%。而終值對永續成長率極度敏感,1%的差異就可能造成巨大影響。

弱點二:假設過多且主觀

一個完整的DCF模型需要預測:

  • 未來10年的現金流成長率
  • 資本支出需求
  • 營運資金變化
  • 稅率變化
  • 終值假設
  • 折現率選擇

每個假設都是主觀判斷,而錯誤會累積放大。

弱點三:對景氣循環股失效

景氣循環股的現金流波動巨大,用DCF估值會出現荒謬結果:

長榮2021年的DCF陷阱:

  • 2021年自由現金流:約800億台幣
  • 如果用2021年數據做基準,假設成長10%
  • 計算出的內在價值會高得離譜
  • 但實際上2022年現金流暴跌90%

這就是為什麼專業機構會說:「DCF適用於穩定現金流的公司,不適用於週期性強的產業。」

弱點四:無法反映市場情緒

DCF算出的是「理論價值」,但股價會受市場情緒影響:

  • 恐慌時:股價可能遠低於DCF價值
  • 狂熱時:股價可能遠超DCF價值
  • 有時這種偏離會持續很久

特斯拉就是經典例子:2020-2021年股價飆漲,任何合理的DCF模型都無法解釋當時的估值。

DCF現金流折現法的正確使用方式

既然DCF有這麼多缺點,為什麼專業投資人還在用?因為重點不在結果的精確性,而在思考過程的價值。

使用原則一:區間思維取代精確數字

不要相信DCF能給你精確的「合理價位」,而是用它來建立價值區間:

實用做法:

  • 設定保守、中性、樂觀三種情境
  • 計算三種估值結果
  • 以中性情境為主要參考
  • 保守情境作為安全邊際
  • 樂觀情境作為上檔空間

使用原則二:只用於穩定現金流公司

DCF適用公司條件:

  • 現金流相對穩定(波動小於30%)
  • 商業模式清晰(容易預測)
  • 競爭優勢明顯(護城河深)
  • 產業地位穩固(不易被顛覆)

不適合DCF估值法的公司:

  • 景氣循環股(航運、鋼鐵、面板)
  • 新創公司(商業模式未穩定)
  • 轉型期公司(未來不確定性高)
  • 高度競爭產業(現金流不穩定)

使用原則三:保守主義至上

在所有不確定的地方,選擇保守的假設:

  • 成長率:寧可低估也不要高估
  • 折現率:風險寧可高估也不要低估
  • 永續成長率:不要超過GDP成長率
  • 終值比重:不要超過總估值的70%

巴菲特的智慧:「寧可大概正確,也不要精確錯誤。」

使用原則四:定期更新與修正

DCF不是算一次就永遠有效:

  • 每季檢視關鍵假設
  • 基本面變化時重新計算
  • 承認錯誤並及時修正

DCF現金流折現法 vs 相對估值法:優缺點完整比較

比較項目DCF絕對估值法PE/PEG相對估值法
理論基礎基於現金流與時間價值基於市場比較
計算複雜度複雜,需多項假設簡單,直觀易懂
準確性理論上更準確受市場情緒影響
適用範圍穩定現金流公司大部分公司
時間需求需要大量分析時間快速比較篩選
主觀程度高度主觀(假設多)相對客觀
市場情緒無法反映能夠反映
學習門檻較高較低

最佳組合策略

聰明的投資人會這樣使用:

第一步:用相對估值快速篩選

  • PE、PEG篩出合理價位的股票
  • 排除明顯高估的公司

第二步:用DCF深度分析

  • 對通過初篩的公司做DCF分析
  • 驗證相對估值的合理性

第三步:交叉驗證

  • DCF和相對估值都支持時,信心度較高
  • 兩者衝突時,需要深入研究原因

DCF估值工具與簡化計算方法

Excel DCF模板建議

雖然完整的DCF模型很複雜,但你可以建立簡化版本:

必備項目:

  • 歷史現金流數據(5年)
  • 成長率假設(三情境)
  • 折現率設定
  • 終值計算
  • 敏感性分析表

可選進階項目:

  • 詳細的財務預測
  • 營運資金變化
  • 資本支出預估
  • 稅率變化影響

快速DCF估算法

如果你不想建複雜模型,可以用這個簡化公式:

簡化內在價值 = 當年現金流 × (1+成長率)^10 ÷ (折現率-永續成長率) × 0.4

說明:

  • 0.4是經驗係數(假設前10年現值占40%,終值占60%)
  • 適用於粗略估算,不追求精確性

線上DCF工具推薦

  • FinBox: 專業但易用的DCF計算器
  • MoneyTree: 適合初學者的簡化版
  • Excel模板: 最靈活,可自行調整

但記住:工具只是輔助,重點是理解邏輯和假設的合理性。

DCF估值常見錯誤與避雷指南

錯誤一:過度相信計算結果

錯誤想法: 「我算出台積電合理價值1,737元,所以1,075元一定便宜。」 正確想法: 「根據我的假設,台積電可能被低估,但假設可能錯誤。」

錯誤二:忽略敏感性分析

錯誤做法: 只算一個情境就做投資決定 正確做法: 至少分析三種情境,了解估值的不確定性範圍

錯誤三:使用不合理的永續成長率

常見錯誤:

  • 永續成長率超過5%(不可能長期維持)
  • 成熟公司假設高成長(忽視競爭現實)

合理範圍:

  • 已開發國家:2-4%
  • 新興市場:3-5%
  • 個別公司不應超過GDP成長率

錯誤四:折現率設定過低

常見錯誤: 為了讓估值好看,故意調低折現率 正確做法:

  • 參考同業風險水準
  • 寧可高估風險也不要低估
  • 考慮流動性風險和規模風險

錯誤五:終值比重過高

警示信號: 如果終值占總估值超過80%,可能有問題 原因: 終值預測不確定性最高,比重太高會讓估值失去意義

結語:DCF的終極智慧

學完DCF後,你可能會有點失望:這個「最科學」的估值方法,竟然充滿主觀判斷和不確定性。

但這正是投資的真相:沒有任何方法能精確預測股價,估值只是幫助我們思考的工具。

DCF的真正價值不在計算結果,而在於它強迫你思考最核心的問題:

  • 這家公司真的能持續賺錢嗎?
  • 它的競爭優勢能維持多久?
  • 我對這個產業的理解夠深嗎?
  • 我的假設是基於希望還是事實?

巴菲特對DCF的經典評論:「我腦中從來沒有精確的數字,但我會想:這家公司未來十年會變得更值錢還是更不值錢?」

這就是DCF的終極智慧:不是給你精確答案,而是教你問正確的問題。

DCF在投資決策中的定位

學會DCF後,你現在擁有了從相對估值到絕對估值的完整工具箱:

基礎層:體質分析

  • ROE、負債比率、營收成長
  • 篩選出優質公司

進階層:估值分析

  • 相對估值:PE、PEG、PB等快速比較
  • 絕對估值:DCF深度分析內在價值
  • 特殊方法:景氣循環股專用技巧

應用層:投資決策

  • 結合多種方法交叉驗證
  • 考慮市場情緒與心理因素
  • 建立投資紀律與風險控制

估值工具的最佳組合使用

日常篩選(80%的時間):

  • 用PE、PEG快速篩選合理價位
  • 用ROE、負債比檢查公司體質
  • 避開明顯的估值陷阱

深度分析(20%的時間):

  • 對重點標的進行DCF建模
  • 多情境分析降低不確定性
  • 建立長期追蹤與更新機制

記住:簡單有效的方法,比複雜精確的模型更重要。

估值的終極智慧

DCF教會我們最重要的一課:估值不是為了得到精確答案,而是為了問正確的問題。

當你在計算一家公司的內在價值時,你其實在思考:

  • 這個商業模式能持續多久?
  • 競爭優勢夠深嗎?
  • 管理層值得信任嗎?
  • 我對這個產業的理解夠深嗎?

這個思考過程,比最終的數字更有價值。

巴菲特的投資哲學也印證了這點:「我寧可用合理的價格買入偉大的公司,也不要用便宜的價格買入平庸的公司。」

估值幫助我們區分「偉大」與「平庸」,也幫助我們判斷什麼是「合理」與「便宜」。但最終,長期投資成功的關鍵還是選對公司,然後耐心持有。

投資是一門藝術,估值只是其中一個重要的技能。持續學習、保持謙遜、堅持紀律,才是在市場中長期獲勝的王道。

下一篇預告:股票估值與分析系列(七)

經過六篇文章的深度學習,我們已經掌握了從基礎到進階的完整估值工具箱。但在真實的投資世界中,還有一個更重要的課題等著我們探討。

下一篇將是本系列的最終篇,我們將從估值技術回歸到投資的本質,探討那些比數字計算更重要的投資智慧。

投資風險提醒

投資永遠有風險,本文僅供教育參考,不構成投資建議。任何投資決定都應該基於你自己的研究和風險承受能力。


📌 本集完整收聽平台:

🟢 Spotify🍎 Apple🎙️ Firstory

在〈DCF現金流折現法教學:內在價值計算公式、案例與常見錯誤|股票估值與分析系列(六)〉中有 1 則留言

  1. 自動引用通知: 小魚還是鮪魚?超越估值,散戶的指數化投資與長期生存策略|股票估值與分析系列(七)

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *